方案采用“端-边-云”协同架构：端侧通过网络摄像机、串口传感器、LoRa传感器等设备完成数据采集；边侧部署DeepSSD边缘计算服务器与一体机，提供AI算力和本地物联接入；中心端通过CloudMaintenance运维平台、CloudAgent智能边缘管理平台和CloudFusion融合平台实现统一管理、运维与业务融合。

数据感知层支持监控设备、传感器、工控系统、IT系统与第三方系统的多源数据接入，包括IPC、NVR、PLC、SCADA、MES、ERP、GIS等。可同时处理结构化与非结构化数据，将生产数据、设备数据、视觉分析结果、位置数据及企业知识库统一汇聚，为上层分析提供数据基础。

边缘侧依托计算机视觉、深度学习、知识图谱与推理引擎，提供行为分析、作业分析、场景分析、风险分析、决策分析与设备运维分析等能力。结合100余种自研AI算法，实现人员行为检测、环境监控、作业规范识别等功能，识别率达90%以上，支持7×24小时实时预警。

中心端提供人员管理、作业管理、场景管理、风险管理、告警管理、统计分析与决策辅助等功能，支持双预防信息化系统、安全生产全流程管理系统、安全环保管理系统及第三方系统集成。通过总部中心与现场联动，构建从总部到现场的智能监控和风险防范体系。

面向仓储物流等工业作业场景，实现货物入库数量统计、分类分区堆垛统计、现场人员统计、安全帽与工服检测、无关人员入侵检测、作业风险行为检测、出入库人员与车辆记录等功能，并联动温度、湿度等环境传感器进行实时预警，提升仓储安全管理能力。适用于工厂、园区等场景的全天候环境监测，按员工进入、工作、夜间休息等时段自动切换AI模型，实现人脸比对门禁、人员脱岗、物品遗留、烟火监测、环境异常检测等功能。传感器实时获取PM2.5、PM10、温湿度等数据，触发AI联动复检。

针对工业现场高危作业场景，提供安全带检测、危险区域检测、监护人检测、翻越检测、危险品监测、作业规范检测、明火检测等功能。通过RGB摄像头、环境传感器、移动布控球、AR智能眼镜及可穿戴设备，构建一站式AI作业监管系统，实现全流程风险管控。

围绕工厂与园区人员管理需求，实现安全着装识别、人员聚集、人员摔倒、非法边界入侵、抽烟打电话、人员身份比对与出入管理等行为检测。前端摄像机采集视频后，由边缘分析平台进行AI计算分析，并联动声光报警器执行行动措施，变被动监督为主动监控。