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科技智慧工地解决方案
基于计算机视觉技术打造的智慧工地 AI 视频分析系统,采用“前端设备—算力层—算法层—平台层—应用层”五层架构,实现全天候全覆盖监控、精准实时报警、快速应急响应与智能闭环管理。
AI 视频分析自研 CAISA 芯片算法仓库互联网+监管
方案概述
本方案是基于计算机视觉技术打造的智慧工地 AI 视频分析系统,采用“前端设备—算力层—算法层—平台层—应用层”五层架构,通过“互联网+监管”模式对工地视频进行不间断自动化分析,旨在实现全天候全覆盖监控、精准实时报警、快速应急响应与智能闭环管理。建筑业作为安全事故多发的高危行业,在国家“十四五”规划明确推广智慧工地技术及“双碳”目标推动绿色低碳建造的政策背景下,本方案充分复用工地原有或新增的网络摄像机,以自研 CAISA 芯片和算法仓库为核心,满足各地智慧工地创建覆盖率要求,助力施工企业降本增效、提升本质安全水平。
方案概述
产品优势
复用原有监控基础设施
复用原有监控基础设施
充分复用工地原有视频监控系统,只需在中心端新增智能分析服务器,将前端原有或新增摄像机视频流通过交换机网络传输至 AI 服务器进行分析,最大程度保护既有投资。系统在无人条件下 7×24 小时运行,对异常事件即时判定并报警,大幅解放人力。
高精度与低误报、闭环管理
高精度与低误报、闭环管理
通过高精细前端设备与计算机高速运算结合,精确定义安全事件,实时报警,有效降低错报、漏报比例,节省数据传输流量。报警后可推送至监管中心、APP 或第三方平台,管理人员及时到场督促纠正,形成安全管理闭环。
灵活部署与扩展
灵活部署与扩展
支持网页端直接访问,无需额外客户端;界面友好,业务灵活,可快速拓展新检测功能;具备设备统一管理、算法统一部署、告警日志统一汇聚等能力。
核心技术
自研 CAISA AI 芯片
01
自研 CAISA AI 芯片
自主研发的 CAISA 加速芯片,基于数据流架构,不依赖任何指令集,避免取指令和译码带来的性能损失。片上存储、互联等模块均为针对人工智能运算独立开发,具备深度可定制化特点,支持 INT8、INT16、FP32 精度运算。
算法仓库
02
算法仓库
配备工地场景专用算法包,涵盖安全帽检测、反光衣检测、工作服检测、行人闯入检测、打电话检测、脱岗识别、吸烟识别、集会检测、烟雾识别、明火识别、泥头车车身脏污识别、裸土识别、洞口防护栏识别、泥头车盖板抬起识别等核心算法。
智能推理平台
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智能推理平台
以 AI 视频分析推理平台(CRIP)为核心,包含网页端(CRIP-WebPage)和智能计算服务节点(CRIP-CorerainNode)。网页端供用户管理、查看和演示;计算节点部署人工智能应用分析。平台具备高可用系统架构,支持设备统一管理、任务自定义、权限管理、记录查询、视频预览等功能。
方案架构
网络架构
网络架构
前端摄像机视频流通过交换机网络传输至 AI 服务器,支持 RTSP、RTMP 等协议。中心端新增智能分析服务器,复用原有监控网络,无需大规模改造。
软件架构
软件架构
以 CRIP 人工智能推理平台为核心,通过网页端进行统一配置、任务调度、告警管理与数据展示;计算服务节点负责视频流实时分析,实现前后端分离、横向可扩展的软件架构。
摄像头安装标准
摄像头安装标准
为保证检测精度,要求摄像头支持 RTSP/RTMP,分辨率不低于 200 万像素(1920×1080 或 1600×1200)。一般监控距离 3~30 米,高度 1~8 米;室内通常距离 <10 米,高度 1~3 米;室外距离 <30 米,高度 <8 米(具体需根据场景工勘调整)。
应用场景
人员安全
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人员安全
未戴安全帽、未穿反光衣/工作服、吸烟、打电话、脱岗等行为识别,实时提醒管理人员,降低人为因素导致的安全事故。
区域防护
02
区域防护
行人闯入危险区域、临边洞口防护栏缺失检测,自动触发告警并记录,保障高风险作业区域人员安全。
环境与车辆
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环境与车辆
裸土超标、泥头车车身脏污及盖板未抬起识别,助力绿色施工与扬尘治理,满足文明施工及环保监管要求。
火情预警
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火情预警
烟雾、明火实时检测,秒级推送告警,为消防应急响应争取宝贵时间,减少火灾损失。
落地案例
华北某先导区智慧工地管理平台
在国家人工智能先导区 30 余个工地试点应用。通过 AI 视频分析技术,自动实时监测人员不安全行为(未戴安全帽、未穿反光衣、抽烟、闯入危险区域等),发现异常立即报警,安全管理人员及时到场督促纠正,形成闭环管理。
诺和工程香港南丫发电厂工地项目
为香港诺和工程提供算力、算法、平台一体化方案,应用于 10 余个工地,构建 4S 安全管理系统。在南丫岛发电厂项目接入 16 路摄像头,启用危险区域闯入、抽烟、未戴安全帽、未穿反光衣、烟雾火焰、人员离岗等算法。全程远程技术服务,仅用 1 天完成全平台部署,大幅提升安全管理效率。
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